Acute Effect of Empagliflozin on Fractional Excretion of Sodium and eGFR in Youth With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Early markers of diabetic kidney disease (DKD), including hyperfiltration and elevated albumin excretion, are common in youth with type 2 diabetes (T2D) (1). Despite the morbidity associated with the development of future DKD in youth-onset T2D, pharmacotherapeutic options to lower hyperglycemia are limited to metformin and insulin, the only drugs approved for use in pediatric patients. Sodium–glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors reduce blood pressure, weight, and hyperglycemia in adults with T2D. Furthermore, a 38% reduction in cardiovascular death and a 39% reduction in incident or worsening nephropathy have been demonstrated with the selective SGLT2 inhibitor empagliflozin in patients with established cardiovascular disease (2,3). In young adults with type 1 diabetes, treatment with the SGLT2 inhibitor empagliflozin for 8 weeks was associated with natriuresis, increased renal vascular resistance, and reductions in glomerular filtration rate (GFR) (using inulin clearances) and renal blood flow (assessed by p -aminohippuric acid clearance) in those with baseline hyperfiltration (4). This renal hemodynamic profile suggested that the 20% reduction in hyperfiltration observed in this trial was due to afferent vasoconstriction and a decline in intraglomerular hypertension (4). In adults with T2D, the reduction in intraglomerular hypertension is typically reflected by a mean reduction in estimated GFR (eGFR) of 2–4 mL/min/1.73 m2 after treatment initiation, followed by a stabilization of eGFR decline compared …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».