Acute Effect of Empagliflozin on Fractional Excretion of Sodium and eGFR in Youth With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Early markers of diabetic kidney disease (DKD), including hyperfiltration and elevated albumin excretion, are common in youth with type 2 diabetes (T2D) (1). Despite the morbidity associated with the development of future DKD in youth-onset T2D, pharmacotherapeutic options to lower hyperglycemia are limited to metformin and insulin, the only drugs approved for use in pediatric patients. Sodium–glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors reduce blood pressure, weight, and hyperglycemia in adults with T2D. Furthermore, a 38% reduction in cardiovascular death and a 39% reduction in incident or worsening nephropathy have been demonstrated with the selective SGLT2 inhibitor empagliflozin in patients with established cardiovascular disease (2,3). In young adults with type 1 diabetes, treatment with the SGLT2 inhibitor empagliflozin for 8 weeks was associated with natriuresis, increased renal vascular resistance, and reductions in glomerular filtration rate (GFR) (using inulin clearances) and renal blood flow (assessed by p -aminohippuric acid clearance) in those with baseline hyperfiltration (4). This renal hemodynamic profile suggested that the 20% reduction in hyperfiltration observed in this trial was due to afferent vasoconstriction and a decline in intraglomerular hypertension (4). In adults with T2D, the reduction in intraglomerular hypertension is typically reflected by a mean reduction in estimated GFR (eGFR) of 2–4 mL/min/1.73 m2 after treatment initiation, followed by a stabilization of eGFR decline compared …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».