Nostalgia as inspiration for fashion design – Designing the present of future through nostalgia
Notice bibliographique
Résumé
Nostalgia is a recurring theme throughout the creative process of many fashion designers (Mollow, 2004). According to Tilburg, Sedikides & Wildschut (2015), nostalgia can particularly favour and encourage creativity. Thanks to their research on creativity and literature, based on a nostalgic daydream of the present and the future, they have come to the conclusion thatnostalgia can be a very efficient tool to spur on a creative process. But how does nostalgia fuel a creative approach in fashion design? How does the past merge with the present to formulate fashion’s future? This phenomenon will be explored by using nostalgia as a startingpoint for the creative process of three designers, as well as for threeof the author’s creative projects in fashion design: the 3D Tutu, the 3D dress and the mathDress. This research aims to concretely demonstrate how nostalgia can be applied in the conception of a garment collection for fashion design students or professionals, and how to gain a deeper insight on this emotion without losing one’s self in it, or feeling overwhelmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,039 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».