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Enregistrement W2810721628 · doi:10.1111/nph.15273

Ecological genomics of variation in bud‐break phenology and mechanisms of response to climate warming in <i>Populus trichocarpa</i>

2018· article· en· W2810721628 sur OpenAlexafffund
Athena D. McKown, Jaroslav Klápště, Robert D. Guy, Yousry A. El‐Kassaby, Shawn D. Mansfield

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGenome Canada
Mots-clésPopulus trichocarpaBiologyAnnual growth cycle of grapevinesPhenologyGenetic variationPopulationLocal adaptationEcologyBotanyGeneticsGenomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spring bud-break phenology is a critical adaptive feature common to temperate perennial woody plants. Understanding the molecular underpinnings of variation in bud-break is important for elucidating adaptive evolution and predicting outcomes relating to climate change. Field and controlled growth chamber tests were used to assess population-wide patterns in bud-break from wild-sourced black cottonwood (Populus trichocarpa) genotypes. We conducted a genome-wide association study (GWAS) with single nucleotide polymorphisms (SNPs) derived from whole genome sequencing to test for loci underlying variation in bud-break. Bud-break had a quadratic relationship with latitude, where southern- and northern-most provenances generally broke bud earlier than those from central parts of the species' range. Reduced winter chilling increased population-wide variation in bud-break, whereas greater chilling decreased variation. GWAS uncovered 16 loci associated with bud-break. Phenotypic changes connected with allelic variation were replicated in an independent set of P. trichocarpa trees. Despite phenotypic similarities, genetic profiles between southern- and northern-most genotypes were dissimilar based on our GWAS-identified SNPs. We propose that the GWAS-identified loci underpin the geographical pattern in P. trichocarpa and that variation in bud-break reflects different selection for winter chilling and heat sum accumulation, both of which can be affected by climate warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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