Ecological genomics of variation in bud‐break phenology and mechanisms of response to climate warming in <i>Populus trichocarpa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Spring bud-break phenology is a critical adaptive feature common to temperate perennial woody plants. Understanding the molecular underpinnings of variation in bud-break is important for elucidating adaptive evolution and predicting outcomes relating to climate change. Field and controlled growth chamber tests were used to assess population-wide patterns in bud-break from wild-sourced black cottonwood (Populus trichocarpa) genotypes. We conducted a genome-wide association study (GWAS) with single nucleotide polymorphisms (SNPs) derived from whole genome sequencing to test for loci underlying variation in bud-break. Bud-break had a quadratic relationship with latitude, where southern- and northern-most provenances generally broke bud earlier than those from central parts of the species' range. Reduced winter chilling increased population-wide variation in bud-break, whereas greater chilling decreased variation. GWAS uncovered 16 loci associated with bud-break. Phenotypic changes connected with allelic variation were replicated in an independent set of P. trichocarpa trees. Despite phenotypic similarities, genetic profiles between southern- and northern-most genotypes were dissimilar based on our GWAS-identified SNPs. We propose that the GWAS-identified loci underpin the geographical pattern in P. trichocarpa and that variation in bud-break reflects different selection for winter chilling and heat sum accumulation, both of which can be affected by climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».