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Enregistrement W2810745327 · doi:10.1111/apa.14491

Comparison of outcomes between morphine and concomitant morphine and clonidine treatments for neonatal abstinence syndrome

2018· article· en· W2810745327 sur OpenAlexafffund
Courtney Gullickson, Stefan Kuhle, Marsha Campbell‐Yeo

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésMedicineClonidineMorphineMethadoneIncidence (geometry)Abstinence SyndromeAbstinenceAnesthesiaRetrospective cohort studyOpioidRegimenConcomitantPopulationInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To examine whether adding clonidine to the morphine regimen for treatment of neonatal abstinence syndrome (NAS) is associated with a shorter length of treatment compared with morphine alone. METHODS: Using a retrospective cohort design, infants with NAS resulting from opioid exposure delivered between 2006 and 2015 (n = 174) were identified using the Nova Scotia Atlee Perinatal Database (NSAPD). Maternal and infant characteristics were collected from the NSAPD. The database was augmented with chart review for treatment information. RESULTS: The incidence of NAS in the study population increased fivefold from 1.48/1000 live births in 2007 to 7.50/1000 live births in 2015. Of the 174 infants, 22 were treated with morphine and 100 were treated with morphine + clonidine. Longer length of treatment (p = 0.004) and higher peak morphine dose (p = 0.045) were observed in the combination group. CONCLUSION: The increase in the incidence of NAS is consistent with recent published reports. The increase in length of treatment and peak morphine dose in the morphine + clonidine group is in marked contrast to previous work on this treatment combination. Further study on the impact of clinical characteristics such as methadone and antidepressant exposure on the association is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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