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Enregistrement W2810750304 · doi:10.1016/j.jacc.2018.04.058

Global Prospective Safety Analysis of Rivaroxaban

2018· article· en· W2810750304 sur OpenAlexaffabout
Paulus Kirchhof, Ghazi Radaideh, Young‐Hoon Kim, Fernando Laņas, Sylvia Haas, Pierre Amarenco, Alexander G.G. Turpie, Miriam Bach, Marc Lambelet, Susanne Hess, A. John Camm

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesServierDeutsche Gesellschaft für Kardiologie-Herz und Kreislaufforschung.Daiichi-SankyoFondation LeducqEuropean CommissionSanofiDeutsches Zentrum für Herz-KreislaufforschungBayer HealthCareBritish Heart FoundationJanssen Scientific AffairsBiosense WebsterUniversity of BirminghamMedical Research CouncilBayerBristol-Myers SquibbAstraZenecaPfizer
Mots-clésMedicineRivaroxabanAtrial fibrillationStroke (engine)Internal medicineHeart failureWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The efficacy of direct oral anticoagulants (DOACs) for stroke prevention in patients with atrial fibrillation (AF) has been established in clinical trials. However, well-conducted, prospective, real-world observational studies of the safety and effectiveness of DOACs are needed. OBJECTIVES: This study sought to assess the real-world safety profile of rivaroxaban through a pooled analysis of patients with AF enrolled in the XANTUS (Xarelto for Prevention of Stroke in Patients With Atrial Fibrillation) program worldwide. METHODS: A pre-planned pooled analysis of the XANTUS, XANAP (Xarelto for Prevention of Stroke in Patients With Atrial Fibrillation in Asia), and XANTUS-EL (Xarelto for Prevention of Stroke in Patients With Atrial Fibrillation in Latin America and EMEA Region) registries was performed. Patients with AF newly starting rivaroxaban for stroke prevention were followed for 1 year. Primary outcomes were treatment-emergent major bleeding, adverse events (AEs)/serious AEs, and all-cause death. Secondary outcomes included treatment-emergent thromboembolic events and nonmajor bleeding. Major outcomes were centrally adjudicated. RESULTS: Overall, 11,121 patients were included (mean age 70.5 ± 10.5 years; female 42.9%). Comorbidities included heart failure (21.2%), hypertension (76.2%), and diabetes (22.3%). Event rates were: events/100 patient-years: major bleeding 1.7 (95% confidence interval [CI]: 1.5 to 2.0; lowest: Latin America 0.7; highest: Western Europe, Canada, and Israel 2.3); all-cause death 1.9 (95% CI: 1.6 to 2.2; lowest: Eastern Europe 1.5; highest: Latin America, Middle East, and Africa 2.7); and stroke or systemic embolism 1.0 (95% CI: 0.8 to 1.2; lowest: Latin America 0; highest: East Asia 1.8). One-year treatment persistence was 77.4% (lowest: East Asia 66.4%; highest: Eastern Europe 84.4%). CONCLUSIONS: This large, prospective, real-world analysis in 11,121 patients from 47 countries showed low bleeding and stroke rates in rivaroxaban-treated patients with AF, with low treatment discontinuation in different regions of the world. Results were broadly consistent across regions. (Xarelto for Prevention of Stroke in Patients With Atrial Fibrillation [XANTUS]; NCT01606995; Xarelto for Prevention of Stroke in Patients With Atrial Fibrillation in Latin America and EMEA Region [XANTUS-EL]; NCT01800006; and Xarelto for Prevention of Stroke in Patients With Atrial Fibrillation in Asia [XANAP]; NCT01750788).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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