Cognitive Strategies and Natural Environments Interact in Influencing Executive Function
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to natural environments and the adoption of specific cognitive strategies are each claimed to have a direct influence on executive mental functioning. Here we manipulate both factors to help determine whether they draw on common cognitive resources. Three experiments investigated links between environmental effects (nature vs. urban video tours) and strategic effects (active vs. passive instructional approaches to the task). Each experiment used a pretest-posttest design and assessed executive mental functioning using a backward digit span task and Raven's progressive matrices. Experiment 1 manipulated participants' cognitive strategy through explicit instructions in order to establish a link between cognitive strategy and executive mental functioning. Experiment 2 used a pair of 10-min video tours (urban, nature) to examine the relationship between environmental exposure and executive mental function on the same tasks, replicating previous findings with the backward digit span task and extended them to a new task (i.e., Raven's progressive matrices). In Experiment 3, these two manipulations were combined to explore the relations between them. The results showed that the nature video tour attenuated the influence of task instructions relative to the urban video tour. An interaction between environmental video exposure and cognitive strategy was found, in that effects of cognitive strategy on executive function were smaller in the nature video condition than in the urban video condition. This suggests that brief exposure to nature had a direct positive influence on executive mental functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».