Location-specific responses to nociceptive input support the purposeful nature of motor adaptation to pain
Notice bibliographique
Résumé
Movement is changed in pain, but the mechanisms remain unclear. Key questions are unresolved such as whether activation can be inhomogeneously distributed within a muscle in a manner that is specific to the location of noxious input. This study addressed this question using high-density electromyography (EMG) to study regional redistribution of muscle activation within the vasti muscles and changes in knee extension force direction in response to noxious stimulation applied to muscular and nonmuscular tissues around the knee. Fourteen participants performed a low-force knee extension contraction at baseline, during, and after pain induced in 4 locations (infrapatellar fat pad, vastus lateralis, distal vastus medialis, or proximal vastus medialis). The knee extension force direction was estimated from a 3-dimensional load cell positioned just above the ankle. Regional muscle activation was estimated from amplitude of high-density surface EMG signals from vastus medialis and lateralis. Pain-induced spatial variations of activation were identified as the position of the 5 channels that showed the largest decrease (or smallest increase) in amplitude from baseline to pain or after pain. Knee extension force was produced more medially during pain after infrapatellar pad injection only (P = 0.01). Preferential reduction of activation of the distal region of vastus medialis was observed when distal vastus medialis (P < 0.001) or vastus lateralis (P < 0.05) was injected. Both adaptations persisted after pain resolution. These results support the hypothesis that specific adaptation depends on the location of a noxious stimulus and imply that recovery of pain is not necessarily concomitant with return of the EMG to prepain patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».