Egg cannibalism in capelin <i>Mallotus villosus</i> at beach and deep‐water spawning habitats in the north‐west Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
We investigated egg cannibalism in spawning capelin Mallotus villosus on the north-east Newfoundland coast during July 2012-2014, specifically whether sex, spawning condition (i.e., spawning or spent) and spawning habitat influenced egg cannibalism. Capelin spawning in deep-water were 4.5-14 times more likely to be cannibals than those at the beach, probably due to the higher spatial overlap of spawners and conspecific eggs within this habitat relative to beaches. Males were 2.1-3.7 times more likely to be cannibals than females, but female cannibals had more eggs per stomach. Spawning fish were 1.6-1.9 times more likely to be cannibals than spent fish, but spent female cannibals had more eggs per stomach relative to spawning males and females in either habitat. Findings suggest that cannibalism may be an important foraging strategy, especially at deep-water spawning habitat, possibly extending the spawning season for males or increasing the probability of post-spawning survival for females. Although 44% of sampled females and 50% of males were cannibals, the estimated mortality due to egg cannibalism was low (0.49-2.97% of eggs produced annually), suggesting that egg cannibalism does not influence recruitment to a great extent in Newfoundland capelin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».