MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2810761483 · doi:10.1186/s12913-018-3297-1

Specifying sickle cell disease interventions: a study protocol of the Sickle Cell Disease Implementation Consortium (SCDIC)

2018· article· en· W2810761483 sur OpenAlexaff
Ana A. Baumann, Steven H. Belle, Aimee S. James, Allison A. King

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteAustralian GovernmentUniversity of WashingtonWashington University in St. Louis
Mots-clésPsychological interventionMedicineContext (archaeology)DiseaseIntervention (counseling)Protocol (science)Family medicineNursingAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sickle cell disease (SCD) is an inherited blood disorder that results in a lifetime of anemia, severe pain, and end-organ damage that can lead to premature mortality. While the SCD field has made major medical advances, much needs to be done to improve the quality of care for people with SCD. This study capitalizes on the Sickle Cell Disease Implementation Consortium (SCDIC), a consortium of eight academic sites aiming to test implementation strategies that could lead to more accelerated application of the NHLBI guidelines for treating SCD. This report documents the process to support the consortium by specifying the interventions being developed. METHODS: This study consists of three steps. The Principal Investigator of each site and two site representatives who are knowledgeable of the intervention (e.g., study coordinator or the person delivering the intervention) will answer an online survey aiming to capture components of the interventions. This survey will be completed by the site representatives three times during the study: during the development of the interventions, after one year of the interventions being implemented, and at the end of this study (after 2 years). A site visit and semi-structured interview (Step 2) in the first year of the process will capture the context of the sites. Step 3 comprises of the development of a framework with the details of the multi-component SCDIC interventions at the sites. DISCUSSION: The outcome of this study, a framework of the SCDIC, will enable accurate replication and extension of published research, facilitating the translation of SCD studies to diverse populations and settings and allowing for theory testing of the effects of the intervention components across studies in different contexts and for different populations. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrial.Gov (# NCT03380351 ). Registered December 21, 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services ResearchMême sujetHemoglobinopathies and Related DisordersTravaux en français237 207