MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2810764981 · doi:10.4236/jwarp.2018.107035

Emerging Water Quality Issues along Rio de la Sabana, Mexico

2018· article· en· W2810764981 sur OpenAlexaff
Daniel Pineda-Mora, Jeiry Toribio-Jiménez, Teresa Leal‐Ascencio, Ana Laura Juárez López, Justiniano González González, Jesús Carlos Ruvalcaba Ledezma, Ramón Alberto Batista‐García, Paul A. Arp

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Resource and Protection · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésTributaryHydrology (agriculture)Dry seasonWet seasonEnvironmental scienceWater qualityPollutionSampling (signal processing)NitrateStructural basinDrainage basinBiochemical oxygen demandChemical oxygen demandWastewaterGeographyGeologyEnvironmental engineeringEcologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The basin of Rio de la Sabana is the largest tributary of the Tres Palos coastal lagoon in Southwest Mexico, east of Acapulco. This lagoon and its upstream basin areas have become a high priority area for the preservation of coastal and marine environments. To obtain information about water quality as affected by urban expansion since 2002, fourteen physicochemical parameters (temperature, pH, electrical conductivity, dissolved oxygen, ammonium, nitrate, nitrite, sulphate, phosphate), biochemical (biological and chemical oxygen demand, methylene blue active substances) and bacteriological parameters (total and fecal coliforms) were determined. This sampling was done for dry and rainy season conditions at seven locations (S1, S2, S3, …, S7) along the river, spaced 3 to 6 km apart to a total of 30.4 km. The results were grouped into four zones: (Z1) reference, (Z2) transition, (Z3) polluted, (Z4) recovery. The Alborada (S5) and Tunzingo (S6) sites, adjacent to dense high-class residential areas (Z3), had the greatest pollution charges in both seasons, while the La Poza (S7) site near the Tres Palos lagoon (Z4) showed a decrease in pollution. All parameters correlated with increasing head- to down-river sampling distance by following linear (pH, DO) or curvilinear patterns (all other parameters). Using sampling location and dry versus rainy sampling season as multivariate regression (predictor) variables led to least-squares capturing: 1) 66% to 95% of the T(°C), pH, DO, and PO3-4 variations, and 2) 57% to 96% of the log-linear variations of the other parameters. Among the parameters, T(°C), DO, and PO3-4 were not significantly affected by sampling season, while pH became so after deleting two higher than usual pH values at the S5 and S6 locations during the dry season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Water Resource and ProtectionMême sujetWater Quality and Pollution AssessmentTravaux en français237 207