Les inégalités sociales de mortalité prématurée au Québec et dans ses régions : différentes mesures, différentes perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Il est reconnu que les facteurs sociaux sont déterminants pour la santé des populations. Dans le but d’atteindre l’équité en santé, la Commission des déterminants sociaux de la santé de l’Organisation mondiale de la santé encourage une mobilisation internationale et propose, entre autres, l’instauration de systèmes de surveillance nationaux permettant de suivre l’évolution des inégalités sociales de santé. C’est dans ce contexte que la province du Québec au Canada a mis en place le Système de surveillance des inégalités sociales de santé au Québec (SSISSQ) qui assure le suivi temporel et spatial des inégalités sociales pour une série d’indicateurs de santé et de ses déterminants. Pour ce faire, le SSISSQ propose cinq mesures d’inégalité, soit la différence, le ratio, l’indice de concentration, ainsi que la fraction et le nombre de cas attribuables dans la population. Cette diversité de mesures facilite l’examen des écarts de santé selon différentes perspectives : en termes absolus ou relatifs, entre les groupes extrêmes de la population ou entre tous les groupes de la population.L’objectif de cet article est de décrire les inégalités sociales de mortalité prématurée entre 1989 et 2013 selon trois niveaux géographiques – l’ensemble du Québec, les quatre zones géographiques et les 18 régions sociosanitaires. Durant cette période, une baisse de 38 % de la mortalité prématurée est observée sur tout le territoire québécois. Cependant, la mortalité prématurée est toujours plus importante dans les groupes défavorisés comparés aux groupes favorisés. On note une variation importante de cet écart entre les régions sociosanitaires du Québec ; cette disparité est d’ailleurs plus élevée dans les grandes villes que dans les milieux ruraux. Mais est-ce que les inégalités de mortalité prématurée ont augmenté ou diminué dans le temps ? Selon la mesure d’inégalité utilisée, les conclusions, quant à l’évolution temporelle des inégalités sociales de mortalité prématurée, varient. Par exemple, dans certaines régions sociosanitaires, les inégalités semblent augmenter avec le temps lorsqu’on les mesure avec le ratio et l’indice de concentration, alors qu’elles sont apparemment stables lorsqu’on les analyse par la différence ou la fraction attribuable dans la population. Ainsi, chaque mesure apporte un regard spécifique sur les inégalités et répond à un objectif différent. Ensemble, cependant, elles offrent un portait nuancé des inégalités sociales de santé qui pourrait mieux soutenir la planification et les interventions en santé publique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».