MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2810772340 · doi:10.2196/10826

Varenicline and Bupropion for Long-Term Smoking Cessation (the MATCH Study): Protocol for a Real-World, Pragmatic, Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2810772340 sur OpenAlexaffvenueabout
Laurie Zawertailo, Tara Mansoursadeghi-Gilan, Helena Zhang, Sarwar Hussain, Bernard Le Foll, Peter Selby

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstitutePublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesPfizer PharmaceuticalsPfizer
Mots-clésBupropionVareniclineSmoking cessationRandomized controlled trialMedicineProtocol (science)Term (time)PsychiatryPsychologyAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Varenicline and bupropion are efficacious, prescription-only pharmacotherapies for smoking cessation; however, their real-world impact is limited by prescriber knowledge, affordability, and accessibility. OBJECTIVE: The primary objective of the MATCH (Medication Aids for Tobacco Cessation Health) study was to evaluate the real-world, long-term effectiveness of mailed bupropion and varenicline in a sample of interested smokers with the utilization of Web-based recruitment and follow-up. In addition, the study aims to investigate the genotypic and phenotypic predictors of cessation. METHODS: This is a two-group, parallel block, randomized (1:1) open-label clinical trial. This study will be conducted online with the baseline enrollment through the study's website and follow-up by emails. In addition, medication prescriptions will be filled by the study contract pharmacy and couriered to participants. Individuals who smoke ≥10 cigarettes per day and intend to quit within the next 30 days will be recruited through Public Health Units and Tobacco Control Area Networks throughout Ontario by word-of-mouth and the internet. Eligible participants will receive an email with a prescription for 12-week assigned medication and a letter to take to their physician. The recruitment and randomization will continue until 500 participants per arm have received medication. All participants will receive weekly motivational emails during the treatment phase. The primary outcome measure is the smoking status after 6 months, biochemically confirmed by mailed-in salivary cotinine. Follow-ups will be conducted through emails after 4, 8, 12, 26, and 52 weeks of starting the treatment to assess the smoking prevalence and continuous smoking abstinence. In addition, mailed-in saliva samples will be used for genetic and nicotine metabolism analyses. Furthermore, personality characteristics will be assessed using the Big Five Aspect Scales. RESULTS: The project was funded in 2014 and enrollment was completed in January 2017. Data analysis is currently underway. CONCLUSIONS: To the best of our knowledge, this is the first randomized controlled trial to mass distribute prescription medications for smoking cessation. We expect this method to be logistically feasible and cost effective with quit outcomes that are comparable to published clinical trials. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02146911; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02146911 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/72CZ6AvXZ). REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/10826.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,006
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1110,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207