Experience of Joy and Sadness in Alexithymic Emotional Discourse
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia is a personality trait characterized by difficulties identifying and describing emotions. Suffering from a deficit in the cognitive processing of emotions, alexithymic individuals are unable to symbolize their emotions. Even though emotional elaboration is one of the core aspects of alexithymia, it has not been thoroughly investigated. Few studies have reported quantitative features of alexithymic’s discourse. However, the qualitative properties of alexithymic emotional discourse and the difference in symbolization between positive and negative emotions remain to be investigated. This study aims to examine how individuals with alexithymia symbolize their subjective emotional experiences by defining the characteristics of their discourse related to positive and negative emotions. A sample of 9 clinically alexithymic individuals rated on the TAS-20 was interviewed about a typical experience of joy and sadness. Data were analysed using interpretative phenomenological analysis. Themes associated with sadness revealed that alexithymic individuals tend to avoid contact with sadness. They also perceived sadness as an imposed state by external events. Themes associated with joy revealed that this emotion seemed easier to share with peers. Moreover, joy seemed easier to express and symbolize for alexithymic individuals than sadness. This comprehensive description of alexithymic emotional discourse allows to better understand the symbolization of emotions according to their valence and to better recognize alexithymic ways of expressing emotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».