Relating quantum mechanics with hydrodynamic turbulence
Notice bibliographique
Résumé
In this letter we attempt to trace back the origin of quantum uncertainty. We show that the Schrödinger equation can be mapped into the inviscid Favre-Reynolds turbulence equations of classical compressible fluids, albeit in zero temperature. Under this mapping the probability density function becomes the Reynolds time mean density of the fluid, the real and the imaginary parts of the momentum become the mean and turbulent root-mean-square velocities, respectively, where the latter obeys the first Fick law of diffusion and saturates the lower bound of the uncertainty principle. The mean pressure is proportional to the divergence of the turbulent mass flux and is the source for stochasticity. The roles of the pressure gradient force and the Reynolds stress tensor convergence, under this mapping, are illustrated in two well-known systems, namely, the 1 s orbital hydrogen atom and the 1D dynamic Gaussian wavepacket. Finally, we analyze within an independent part of the letter, a conjecture according to which this pressure results from vacuum fluctuations at the zero-point energy, mediated by random collisions of the particle with virtual photons. This suggests that the typical turbulent eddy is of the size of the Compton wavelength corresponding to a Reynolds averaging time scale which is twice the Zitterbewegung period. Moreover, according to this interpretation the quantized characteristics of the particle result from interactions with virtual photons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».