Effect of stimulus type and pitch salience on pitch-sequence processing
Notice bibliographique
Résumé
Using a same-different discrimination task, it has been shown that discrimination performance for sequences of complex tones varying just detectably in pitch is less dependent on sequence length (1, 2, or 4 elements) when the tones contain resolved harmonics than when they do not [Cousineau, Demany, and Pessnitzer (2009). J. Acoust. Soc. Am. 126, 3179-3187]. This effect had been attributed to the activation of automatic frequency-shift detectors (FSDs) by the shifts in resolved harmonics. The present study provides evidence against this hypothesis by showing that the sequence-processing advantage found for complex tones with resolved harmonics is not found for pure tones or other sounds supposed to activate FSDs (narrow bands of noise and wide-band noises eliciting pitch sensations due to interaural phase shifts). The present results also indicate that for pitch sequences, processing performance is largely unrelated to pitch salience per se: for a fixed level of discriminability between sequence elements, sequences of elements with salient pitches are not necessarily better processed than sequences of elements with less salient pitches. An ideal-observer model for the same-different binary-sequence discrimination task is also developed in the present study. The model allows the computation of d' for this task using numerical methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».