The burden of disease in pyruvate kinase deficiency: Patients’ perception of the impact on health‐related quality of life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study explored how signs and symptoms of pyruvate kinase (PK) deficiency, a rare hemolytic anemia caused by mutations in the PKLR gene, impacts patients' health-related quality of life (HRQoL). METHODS: Interviews with 21 adults with PK deficiency in the United States, Netherlands, and Germany were conducted. Participants were asked to describe signs, symptoms, and impacts of the disease on their daily lives. Interviews were transcribed and analyzed using qualitative analysis methods. RESULTS: The most common signs and symptoms reported were yellow eyes (n = 19), tiredness (n = 18), yellow skin (n = 17), fatigue (n = 15), low energy (n = 13), and shortness of breath (n = 13). Furthermore, signs and symptoms of PK deficiency negatively impact the ability to perform physical activities, appearance, social activities, emotional states, activities of daily living, leisure activities, work and/or school, sleep, and cognitive states of those living with PK deficiency. A conceptual model is presented that further demonstrates the profound impact that signs and symptoms of PK deficiency have on dimensions of patients' HRQoL. CONCLUSIONS: This is the first study that provides patient perspective on the burden of living with PK deficiency and lays the foundation for future studies to examine the effect of pharmacologic interventions on overall HRQoL for patients living with PK deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».