Safety Analysis of Four Randomized Controlled Studies of Ibrutinib in Patients With Chronic Lymphocytic Leukemia/Small Lymphocytic Lymphoma or Mantle Cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple studies have demonstrated the efficacy and safety of ibrutinib for chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma (CLL/SLL) and mantle cell lymphoma (MCL). This first-in-class inhibitor of Bruton's tyrosine kinase has become a standard treatment for patients with CLL and MCL. PATIENTS AND METHODS: We conducted an integrated safety analysis to characterize the frequency, severity, natural history, and outcomes of adverse events (AEs) with ibrutinib versus comparators. Data were pooled from 4 completed randomized controlled studies that had included 756 ibrutinib-treated and 749 comparator-treated patients with CLL/SLL or relapsed/refractory MCL. Safety analyses included reporting of AEs using crude and exposure-adjusted incidence rates. RESULTS: The median treatment duration was 13.3 months (maximum, 28.2 months) for ibrutinib and 5.8 months (maximum, 27.3 months) for comparators. When adjusted for exposure, diarrhea, atrial fibrillation, and hypertension were the only common grade ≥ 3 AEs more often reported with ibrutinib than with the comparators. Dose reductions (7% vs. 14%) and discontinuation (12% vs. 16%) because of AEs occurred less often with ibrutinib, and deaths due to AEs occurred at similar rates (6% vs. 7%). When adjusted for exposure, the corresponding data were all lower with ibrutinib than with the comparators (0.06 vs. 0.22, 0.11 vs. 0.22, and 0.06 vs. 0.09 patient-exposure-years, respectively). The prevalence of common grade 3/4 AEs with ibrutinib generally decreased over time, with the exception of hypertension. CONCLUSION: These results from an integrated analysis support a favorable benefit/risk profile of ibrutinib in patients with CLL/SLL and MCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».