Incidence, Outcomes, and Long-term Immune Response to Tuberculosis in Organ Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) is a significant opportunistic infection in solid organ transplant recipients (SOTR). There are limited data on TB incidence in transplantation from low prevalence countries as well as on long-term TB-specific immune responses. METHODS: We performed a single-center retrospective review of SOTR diagnosed with active TB between 2000 and 2015 and further contacted the available patients for a study of long-term T-cell responses using an interferon-gamma (IFN-γ) release assay and a flow cytometry-based assay. RESULTS: We identified 31 SOTR with active TB for an incidence of 62 cases/100 000 patient-years. Nineteen (61.3%) of 31 patients were diagnosed within the first year after transplant. Nineteen (61.3%) were born in countries with high TB prevalence and disseminated disease occurred in 22.6%. No patient had been screened for latent TB infection pretransplant. The majority of patients received isoniazid and a rifamycin as part of multidrug regimen. In addition, 13 (44.8%) of 29 patients received quinolones. One-year mortality in this population was 19.4%. Eight patients were available for long-term immune responses. Of these, all had detectable IFN-γ response by IFN-γ release assay testing and 7 of 8 had detectable TB-specific T cells, primarily central and effector T-cell responses in the CD4 compartment and terminally differentiated T cells in the CD8 compartment. CONCLUSIONS: TB has high incidence in SOTR even in low-prevalence regions but especially targets patients who originated from TB-endemic countries. Long-term TB-specific T-cell responses were found in the majority of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».