Incidence, Outcomes, and Long-term Immune Response to Tuberculosis in Organ Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) is a significant opportunistic infection in solid organ transplant recipients (SOTR). There are limited data on TB incidence in transplantation from low prevalence countries as well as on long-term TB-specific immune responses. METHODS: We performed a single-center retrospective review of SOTR diagnosed with active TB between 2000 and 2015 and further contacted the available patients for a study of long-term T-cell responses using an interferon-gamma (IFN-γ) release assay and a flow cytometry-based assay. RESULTS: We identified 31 SOTR with active TB for an incidence of 62 cases/100 000 patient-years. Nineteen (61.3%) of 31 patients were diagnosed within the first year after transplant. Nineteen (61.3%) were born in countries with high TB prevalence and disseminated disease occurred in 22.6%. No patient had been screened for latent TB infection pretransplant. The majority of patients received isoniazid and a rifamycin as part of multidrug regimen. In addition, 13 (44.8%) of 29 patients received quinolones. One-year mortality in this population was 19.4%. Eight patients were available for long-term immune responses. Of these, all had detectable IFN-γ response by IFN-γ release assay testing and 7 of 8 had detectable TB-specific T cells, primarily central and effector T-cell responses in the CD4 compartment and terminally differentiated T cells in the CD8 compartment. CONCLUSIONS: TB has high incidence in SOTR even in low-prevalence regions but especially targets patients who originated from TB-endemic countries. Long-term TB-specific T-cell responses were found in the majority of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».