Geheime Kommunikationsräume? Die Staatssicherheit an der Friedrich-Schiller-Universität Jena
Notice bibliographique
Résumé
For some time now, the trend in studies of East Germany’s Ministry for State Security, commonly known as the Stasi, has been away from grand narratives toward microhistories. The prolific Ilko-Sascha Kowalczuk, for one, has investigated select aspects of Stasi work, such as its telephone monitoring, or its role during the June 17 uprising of 1953, while other researchers associated with the Federal Commission for the Stasi Files have taken a territorial approach to East Germany’s main agent for repression, investigating the Stasi in several of its 217 district level offices (Kreisdienststellen, or KD). The Stasi’s influence at East German universities in East Berlin, Leipzig, Halle, Rostock and Greifswald has also been the subject of several monographs. Jens Gieseke’s comprehensive histories of the Stasi are an important exception here, but it is worth noting that his original survey, Mielke-Konzern, appeared more than 17 years ago. Katharina Lenski’s highly detailed account of the Stasi at the University of Jena therefore continues the trend of putting a particular aspect of the Stasi under a historical microscope. The result in this case is an astonishing revelation of the hundreds of ways that repression was built into the very structures of university bureaucracy. Although not as glamorous, and with only about half the student population of the better-known Humboldt University and the University of Leipzig, the University of Jena is nevertheless an appropriate subject of study, in large part because of its work with the Zeiss optics factory in town, which provided sighting and laser equipment to the German military.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».