P.128 Episodic ataxia and encephalitis: A novel presentation of RESLES in a 3-year-old girl
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reversible splenial lesion syndrome (RESLES) is a rare clinico-radiological entity associated with multiple etiologies including infection, metabolic, and epileptic disorders. We describe the case of a child with a reversible splenial lesion who presented with encephalopathy and prior history of episodic ataxia. Methods: A 3-year-old girl presented to the Stollery Children’s hospital with three days of respiratory symptoms followed by acute onset ataxia and encephalopathy. Blood, respiratory samples, and cerebral spinal fluid (CSF) were drawn to investigate for infectious, autoimmune, and metabolic causes. Magnetic resonance imaging (MRI) brain was done and repeated. Results: A respiratory panel tested positive for respiratory syncytial virus (RSV), enterovirus, and rhinovirus. CSF analysis revealed elevated white blood cell count (283). MRI brain demonstrated diffusion restriction involving the posterior body and splenium of the corpus callosum and bilateral middle cerebral peduncles, which resolved nine days later. The patient received high-dose steroids with gradual improvement in the encephalopathy and ataxia. Conclusions: This report contributes to the complexities in clinical understanding of RESLES, as it highlights a novel presentation with ataxia and encephalopathy. The patient’s diagnosis was complicated by previous ataxic episodes of unknown etiology, which allows further consideration of a metabolic or genetic ataxic syndrome and its relationship to encephalopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».