An Experimental Investigation on the Relationship between MS Frequency Response and Coal and Gas Outburst
Notice bibliographique
Résumé
Microseismic (MS) frequency response is an important part of high‐efficiency data mining to achieve the aim of coal and gas outburst (CGOB) early warning. Based on the variation pattern of acoustic emission (AE) signal in the coal failure process, the experimental characteristics of MS activity and typical signals CGOB were obtained in this study. First, the AE behavior of coal failure experiment was studied, and an explanation of laws was provided as follows: the fracture behavior of coal sample exhibits certain characteristics of AE response in terms of AE event count, signal amplitude, and frequency; each stage has its own physical meaning during the process of loading test. Based on these laws, CGOB experiments were carried out using a large CGOB physical simulation system with a MS monitoring system. Notching filter and wavelet packet transform technique were used in the denoising and feature extraction of six typical MS events (signals). The features of each stage, including the time‐frequency domain, were extracted and quantitatively expressed. We finally arrive at the following conclusions: (1) CGOB exhibits significantly periodic characteristics, and each CGOB stage corresponds to the significant response characteristics of MS. CGOB presents varying characteristics, such as “valley‐peaks‐valley”. (2) From the incubation stage to happen stage of outburst, the spectrum significantly moved from extremely low frequency (100‐200 Hz) to high‐frequency band (approach to 1600 Hz). During the residual stage, MS frequency manifested the concentration distribution (50 Hz) and offered the advantage of energy concentration. (3) The phenomenon of signal energy also shows the trend of energy transform low to high and to low modes along with the process. Signals total energy distribution (42.81%, 1,437.5‐1,812.5 Hz) in the happen stage are markedly larger than those of events in incubation stage (7.01%) and residual stage (1.44%). The methodology presented in this paper for CGOB signal analysis provides a new method to obtain MS response precursor and predict CGOB disaster. This approach can be useful for rockburst anticipation and control during mining in gas and highly stressed coal mines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».