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Enregistrement W2810830322 · doi:10.7202/1045556ar

JURISPRUDENCE EN DROIT PRIVÉ FRANÇAIS ET EXIGENCES DE SÉCURITÉ JURIDIQUE

2008· article· fr· W2810830322 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jean-Yves Chérot

Notice bibliographique

RevueRevue du notariat · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueLegal Systems and Institutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisprudencePolitical scienceHumanitiesPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Voir Mathieu DEVINAT, tude de mthodologie juridique compare sur la rgle prtorienne en droit civil franais et dans la common law canadienne, Aix-en-Provence, Presses universitaires d'Aix-Marseille, coll. Laboratoire de thorie du droit, 2005. Mathieu Devinat crit que dans le systme du droit civil franais, la diffrence de la loi, la rgle jurisprudentielle ne connat pas un mode d'existence rgul par une norme suprieure . De telle sorte que la prtention qu'il existe des rgles jurisprudentielles devait amener les acteurs du droit s'interroger sur ce qui, dans la production judiciaire, est susceptible de provoquer l'mergence d'une rgle. C'est d'ailleurs ce que fit la communaut juridique franaise. Aprs avoir reconnu le caractre normatif de la jurisprudence, cette dernire s'est attele la tche fondamentale de dfinir une mthode correspondant cet objet nouveau. Pour cette raison, les modalits d'existence et de mise en oeuvre de la rgle jurisprudentielle ne relvent pas d'un encadrement d'origine tatique, mais elles dpendent essentiellement d'un discours htroclite et changeant, celui des artisans du droit, c'est--dire les juristes (p. 2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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