Beyond hands‐on and hands‐off: supervisory approaches and entrustment on the inpatient ward
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The concept of entrustment has garnered significant attention in medical specialties, despite variability in supervision styles and entrustment decisions. There is a need to further study the enactment of supervision on inpatient wards to inform competency-based assessment design. METHODS: Attending physicians, while supervising on clinical teaching inpatient wards, were invited to describe a recent moment of enacting supervision with an internal medicine resident. Constructivist grounded theory guided data collection and analysis. Interview transcripts were analysed in iterative cycles to inform data collection. Constant comparison was used to build a theory of supervision from the identified themes. RESULTS: In 2016-2017, 23 supervisors from two Canadian universities with supervision reputations ranging from very involved to less involved participated in one or two interviews (total: 28). Supervisors were not easily dichotomised into styles based on behaviour because all used similar oversight strategies. Supervisors described adjusting between 'hands-on' (e.g. detail oriented) and 'hands-off' (e.g. less visible on ward) styles depending on the context. All also contended with the competing roles of clinical teacher and care provider. Supervisors made a distinction between the terms `entrust' and `trust', and did not grant complete entrustment to senior residents. CONCLUSIONS: We propose that a supervisor's perceived responsibility for the ward underlies adjustments between 'hands-on' (i.e. personal ward responsibility) and 'hands-off' (i.e. shared ward responsibility) styles. Our approaches to clinical supervision model combines this responsibility tension with the tension between patient care and teaching to illustrate four supervisory approaches, each with unique priorities influencing entrustment. Given the fluidity in supervision, documenting changes in oversight strategies, rather than absolute levels of entrustment, may be more informative for assessment purposes. Research is needed to determine if there is sufficient association between the supervision provided, the entrustment decision made and the supervisor's trust in a trainee to use these as proxies in assessing a trainee's competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».