Proxy Index Derived From All Sky Imagers for Space Weather Impact on GPS
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global Positioning System (GPS) signals passing through the auroral ionosphere, which exhibits multiscreen electron density structuring, maybe scintillated causing observation and possibly positioning errors. It is advantageous to determine the magnitude of GPS signal scintillation associated with a given level of auroral brightness observed around the signal's ionospheric pierce point (IPP). Such information would enable the exploitation of auroral image observations in space weather monitoring and help in assessment of impact on infrastructure/services reliant on GNSS. Studies have observed a general positive correlation between auroral brightness and GPS phase scintillation but not a definite one‐to‐one relationship. In this study a correlation coefficient of 0.38 is observed between the phase scintillation and the level of auroral arc brightness around the GPS signal's raypath for a data set of 292 events in the Canadian sector. Alternatively, a new pseudo‐scintillation index, Rate of change of Brightness index, is introduced in this study which is derived from the changing auroral brightness around the satellite's IPP. This Rate of change of Brightness index is highly positively correlated (correlation coefficient: 0.75) with GPS phase scintillation. Spatial and spectral relationships between auroral brightness around the satellite's IPP and phase scintillation were also analyzed. It is observed that probability of GPS signals experiencing phase scintillation is high when the auroral brightness around the satellite's IPP has dominant fluctuations in the frequency band ~0.06 to 0.16 Hz. These results indicate that GPS signal scintillation is related to the dynamics of the brightness around the satellite's IPP as the satellite signal propagates through the aurora.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle