Frequent GNAQ and GNA14 Mutations in Hepatic Small Vessel Neoplasm
Notice bibliographique
Résumé
Hepatic small vessel neoplasm (HSVN) is a recently described infiltrative vascular neoplasm of the liver, composed of small vessels. Although the infiltrative nature can mimic angiosarcoma, HSVN are thought to be benign or low-grade neoplasms because they lack cytologic atypia and increased proliferation. To characterize the molecular pathogenesis of HSVN, we performed both targeted panel sequencing and exome sequencing on 18 benign or low-grade vascular neoplasms in the liver including 8 HSVN, 6 classic cavernous hemangioma (CH), and 4 variant lesions (VL) with overlapping features between HSVN and CH. All 18 lesions had simple genomes without copy number alterations. In total, 75% (6/8) of HSVN demonstrated known activating hotspot mutations in GNAQ (2/8, p.Q209H) or GNA14 (4/8, p.Q205L), and the remaining 2 had the same missense mutation in GNAQ, p.G48L, which has not been previously described. 25% (1/4) of VL had a hotspot GNAQ p.Q209H mutation and another VL had a GNAQ p.G48L mutation. Known pathogenic mutations were not identified in any of the 6 CH. These data suggest that HSVN share a similar molecular biology to several other vascular lesions (congenital hemangioma, tufted angioma, anastomosing hemangioma, lobular capillary hemangioma, and kaposiform hemangioendothelioma) recently reported to have GNAQ, GNA11, or GNA14 mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».