Effect of acupuncture on patients with mild cognitive impairment assessed using functional near-infrared spectroscopy on week 12 (close-out): a pilot study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, there is no clearly established therapy to treat mild cognitive impairment (MCI); consequently, alternative therapies, such as acupuncture, have been attempted. In many clinical studies, the potential benefits of acupuncture for cognitive improvement have been identified in clinical outcomes; however, the mechanism remains unclear. Accordingly, this study aims to investigate the therapeutic mechanism of acupuncture therapy using functional near-infrared spectroscopy and its feasibility in treating individuals with impaired cognitive function. METHODS: This study is designed to be a prospective, two-arm, parallel clinical trial involving 24 participants. The patient group will be treated with acupuncture twice per week for 12 weeks; meanwhile, the healthy control group will not undergo acupuncture treatment. Functional near-infrared spectroscopy assessment and a working memory test will be performed at baseline and every 6 weeks to investigate the therapeutic mechanism of acupuncture. The primary outcome will be measured using the Korean version of the Montreal Cognitive Assessment. The secondary outcomes will be the Alzheimer's Disease Assessment Scale-cognitive subscale score, working memory task accuracy, response rate, response time, and hemodynamic response of the prefrontal lobe. The outcomes will be evaluated at baseline, and at 6 and 12 weeks after subject allocation. DISCUSSION: This clinical pilot trial is designed to determine the feasibility of acupuncture as an effective and safe treatment for improving cognitive function in patients with MCI. Results of this study may provide guidance for future larger-scale clinical trials. TRIAL REGISTRATION: Clinical Research Information Service (CRIS), Republic of Korea: KCT0002451. Registered September 5, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».