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Enregistrement W2810856421 · doi:10.3389/fvets.2018.00159

Understanding Factors Influencing Dog Owners' Intention to Vaccinate Against Rabies Evaluated Using Health Belief Model Constructs

2018· article· en· W2810856421 sur OpenAlexaff
Tariku J. Beyene, Beakal Mindaye, Samson Leta, Natalia Cernicchiaro, Crawford W. Revie

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesNetherlands Organization for International Cooperation in Higher Education
Mots-clésRabiesHealth belief modelVaccinationOrdinal regressionTheory of planned behaviorEnvironmental healthPsychologyLikert scaleMedicineControl (management)Health educationPublic healthStatisticsNursingImmunologyDevelopmental psychologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethiopia has one of the highest incidence levels of human rabies in Africa, with 3-7 deaths per 100,000 people annually. The country has no official rabies control programme, despite the availability of an effective canine vaccine to control rabies. To support effective rabies control, an understanding of the factors affecting dog owners' voluntary intentions to vaccinate their dogs is important. As such, this study examined factors influencing dog owners' intentions to vaccinate their dogs using the constructs of health belief theory. In this cross-sectional study, a questionnaire, designed based on the Health Belief Model constructs was completed by 249 dog owners in 9 randomly selected wards of Bishoftu town in central Ethiopia between October and December 2016. An ordinal regression model was then fitted to explore factors which best predict the likelihood of a dog owner's intention. A classification and regression tree (CART) model was then used for recursive partitioning of the Likert scale in the significant variables to distinctively classify ordinal categories of vaccination intention. Participants' preventive intention was associated with the six constructs of the Health Belief Model: perceived susceptibility, readiness to action, self-efficacy, perceived threat, benefits, and barriers. Dog owner's knowledge about rabies was found to be positively associated with intention to vaccinate, whereas distance from vaccination centers and difficulty of dog transportation were found to be negatively associated to intention to vaccinate. Distance from vaccination center was found to be the best predictor for the intention to vaccinate. The results of this study have policy implications for controlling rabies including increasing dog owners' knowledge about rabies, locating vaccination centers at shorter distances from dog populations and providing suitable means to transport dogs to vaccination centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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