Cost-Effectiveness Analysis of Baseline Testing for Resistance-Associated Polymorphisms to Optimize Treatment Outcome in Genotype 1 Noncirrhotic Treatment-Naïve Patients With Chronic Hepatitis C Virus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Direct-acting antivirals containing nonstructural protein 5A (NS5A) inhibitors administered over 8 to 12 weeks are effective in ∼95% of patients with hepatitis C virus. Nevertheless, patients resistant to NS5A inhibitors have lower cure rates over 8 weeks (<85%); for these patients, 12 weeks of treatment produces cure rates greater than 95%. We evaluated the lifetime cost-effectiveness of testing for NS5A resistance at baseline and optimizing treatment duration accordingly in genotype 1 noncirrhotic treatment-naïve patients from the perspective of the UK National Health Service. METHODS: A decision-analytic model compared (1) standard 12-week treatment (no testing), (2) shortened 8-week treatment (no testing), and (3) baseline testing with 12-/8-week treatment for those with/without NS5A polymorphisms. Patients who failed first-line therapy were retreated for 12 weeks. Model inputs were derived from published studies. Costs, quality-adjusted life-years, and the probability of cost-effectiveness were calculated. RESULTS: Baseline testing had an incremental net monetary benefit (INMB) of £11 838 versus standard 12 weeks of therapy (no testing) and low probability (31%) of being the most cost-effective, assuming £30 000 willingness to pay. Shortened 8 weeks of treatment (no testing) had an INMB of £12 294 and the highest probability (69%) of being most cost-effective. Scenario analyses showed baseline testing generally had the highest INMB and probability of being most cost-effective if first- and second-line drug prices were low (<£20k). CONCLUSIONS: Optimizing treatment duration based on NS5A polymorphisms for genotype 1 noncirrhotic treatment-naive patients in the United Kingdom is not cost-effective if the drug costs are high; the strategy is generally most cost-effective when drug prices are low (<£20k).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».