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Enregistrement W2810871941 · doi:10.4212/cjhp.v50i4.2066

Effectiveness of Oral Antiemetics in an Ambulatory Setting

2018· article· en· W2810871941 sur OpenAlexvenueno aff
Tuong-Vern T. Nguyen, Don McIntosh, Carole Chambers

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNauseaAntiemeticVomitingMedicineProchlorperazineChemotherapyOndansetronAmbulatoryMetoclopramideAnesthesiaGynecologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Due to healthcare cutbacks, the Tom Buller Cancer Centre (TBCC) changed pre-chemotherapy antiemetic therapy from the IV to the oral route to contain costs. The objective of this study was to determine the effectiveness of the oral route for a range of emetogenic chemotherapy regimens. Over a 2-month period, 64 patients undergoing 90 chemotherapy cycles were interviewed. Information on nausea, vomiting, daily activities, and diet for the three days following chemotherapy administration were recorded. Within the study-period, ondansetron, dexamethasone, and prochlorperazine were commonly prescribed to patients as pre-chemotherapy treatment. Over 80% of patient-cycles experienced no emesis in the first 24 hours. Good control of nausea and vomiting was reflected in the patients' ability to maintain their regular activity (p=0.009 for nausea and p=0.00096 for vomiting) and diet (p=0.013 for nausea, and p=0.00005 for vomiting). Seventy-eight percent of patients reported being counselled by a health professional and were aware that they were to take their oral antiemetic before the chemotherapy infusion. From this practice setting study it can be concluded that the oral antiemetic regimens utilized at TBCC were very effective in the control of acute emesis and patient care was not compromised by this route of administration. RESUME Etant donne les compressions budgetaires dans le domaine de la sante, le Tom Baker Cancer Centre (TBCC) est passe du traitement antiemetique prechimiotherapie par voie intraveineuse au traitement antiemetique prechimiotherapie par voie orale, pour reduire ses depenses. Le but de cette etude etait de determiner l'efficacite de ce traitement par voie orale pour toute une serie de modalites chimiotherapeutiques emetogenes. Sur une periode de deux mois, 64 patients ayant recu 90 seances de chimiotherapie ont fait l'objet d'une entrevue. Des renseignements sur les nausees, les vomissements, les activites quotidiennes et leur regime alimentaire au cours des trois jours suivant leur chimiotherapie ont ete consignes. Durant la periode de l'etude, l'ondansetron, la dexamethasone et la prochlorperazine ont ete frequemment prescrits aux patients avant leur chimiotherapie. Aucun vomissement n'a ete rapporte au cours des premieres 24 heures de la chimiotherapie, pour plus de 80 % des seances. Une bonne maitrise des nausees et des vomissements a ete obtenue, comme en a temoigne la capacite des patients a poursuivre leurs activites habituelles (p=0,009 pour les nausees et p=0,00096 pour les vomissements) et leur regime alimentaire (p=0,013 pour les nausees et p=0,00005 pour les vomissements). Soixante-dix-huit pour cent des patients ont mentionne qu'ils avaient recu des conseils d'un professionnel de la sante et qu'ils savaient qu'ils devaient prendre leur antiemetique oral avant leur perfusion chimiotherapeutique. Cette etude permet de conclure que les traitements antiemetiques oraux utilises au TBCC etaient tres efficaces pour maitriser les episodes emetogenes aigus et que la voie d'administration orale ne compromettait en rien les soins donnes aux patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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