Variance of IQ is partially dependent on deletion type among 1,427 22q11.2 deletion syndrome subjects
Notice bibliographique
Résumé
The 22q11.2 deletion syndrome is caused by non-allelic homologous recombination events during meiosis between low copy repeats (LCR22) termed A, B, C, and D. Most patients have a typical LCR22A-D (AD) deletion of 3 million base pairs (Mb). In this report, we evaluated IQ scores in 1,478 subjects with 22q11.2DS. The mean of full scale IQ, verbal IQ, and performance IQ scores in our cohort were 72.41 (standard deviation-SD of 13.72), 75.91(SD of 14.46), and 73.01(SD of 13.71), respectively. To investigate whether IQ scores are associated with deletion size, we examined individuals with the 3 Mb, AD (n = 1,353) and nested 1.5 Mb, AB (n = 74) deletions, since they comprised the largest subgroups. We found that full scale IQ was decreased by 6.25 points (p = .002), verbal IQ was decreased by 8.17 points (p = .0002) and performance IQ was decreased by 4.03 points (p = .028) in subjects with the AD versus AB deletion. Thus, individuals with the smaller, 1.5 Mb AB deletion have modestly higher IQ scores than those with the larger, 3 Mb AD deletion. Overall, the deletion of genes in the AB region largely explains the observed low IQ in the 22q11.2DS population. However, our results also indicate that haploinsufficiency of genes in the LCR22B-D region (BD) exert an additional negative impact on IQ. Furthermore, we did not find evidence of a confounding effect of severe congenital heart disease on IQ scores in our cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».