Entrepreneurs’ individual-level resources and social value creation goals
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to provide a better understanding of how the interplay of individual-level resources and culture affects entrepreneurs’ propensity to adopt social value creation goals. Design/methodology/approach Using a sample of 12,685 entrepreneurs in 35 countries from the Global Entrepreneurship Monitor, it investigates the main effects of individual-level resources – measured as financial, human and social capital – on social value creation goals, as well as the moderating effects of the cultural context in which the respective entrepreneur is embedded, on the relationship between individual-level resources and social value creation goals. Findings Drawing on the resource-based perspective and Hofstede’s cultural values framework, the results offer empirical evidence that individual-level resources are relevant for predicting the extent to which entrepreneurs emphasise social goals for their business. Furthermore, culture influences the way entrepreneurs allocate their resources towards social value creation. Originality/value The study sheds new light on how entrepreneurs’ individual resources influence their willingness to create social value. Moreover, by focussing on the role of culture in the relationship between individual-level resources and social value creation goals, it contributes to social entrepreneurship literature, which has devoted little attention to the interplay of individual characteristics and culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».