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Enregistrement W2810875459 · doi:10.22374/cjgim.v13i2.224

Hypercalcemia and Upper GI Symptoms

2018· article· en· W2810875459 sur OpenAlexaffvenue
Dasha Moza, Kaberi Dasgupta, Stella S. Daskalopoulou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of General Internal Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrimary hyperparathyroidismContext (archaeology)GastroenterologyCalciumPepticInternal medicineAntacidIngestionProton-pump inhibitorHypotoniaPeptic ulcer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypercalcemia is a common clinical presentation encountered in day to day practice. The most common causes of hypercalcemia have been shown to be primary hyperparathyroidism and hypercalcemia of malignancy accounting for around 90% of all cases. We present the case of a 78 year old male admitted to hospital with delirium and an uncommon cause of hypercalcemia, milk alkali syndrome (MAS) in the context of Peptic ulcer disease (PUD). MAS, caused by excessive intake of calcium based antacids, was first identified in the 1920’s when the Sippy regimen, consisting of milk or cream and calcium salts was used to treat peptic ulcers. With the advent of proton pump inhibitors and histamine-2 blockers, it had become a rare cause of hypercalcemia responsible for <1% of the cases. However, there has been a re-emergence of MAS due to the increased use of calcium supplements for osteoporosis prevention and over-the-counter preparations for dyspepsia. Interestingly, apart from the well-known classic symptoms of hypercalcemia, chronic hypercalcemia also increases gastric acid production and worsens PUD which in this case, could likely have lead to increased calcium—based antacid ingestion, worsening the hypercalcemia and creating a vicious cycle. This case report explores the physiology of the connection between hypercalcemia and PUD and emphasizes the need to keep MAS on the differential diagnosis for hypercalcemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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