Thrombolytic, CNS Depressant and Anti-Diarrhoeal Activities of Ethanolic Extract of Bark of Syzygium cumini L. Skeels: An In-Vivo and In-Vitro Study
Notice bibliographique
Résumé
The present study was aimed to create scientific insights that validate the traditional use of bark of ethanolic extract of S. cumini in thrombosis, CNS depression and in diarrheal cases. The CNS depressant activity was evaluated by observing the locomotor activity of the animals in the open field and forced swim methods at a dose of 200 and 400 mg/kg body weight and the anti-diarrheal activity was evaluated through castor oil induced method and charcoal induced GI motility tests. Finally thrombolytic activity assessment was done by employing Streptokinase as standard. In this study, among the five different concentrations 10 mg/ml showed maximum clot lysis that was 48.5%, whereas standard showed 51.05% lysis of clot. In case of open field test, the mean number of movement at 60 min were 20 and 31.11 at a dose of 200 and 400 mg/kg respectively. In case of castor oil induced method the above two doses of bark extract of S. cumini exhibited 23.07% and 36.67% of diarrheal inhibition compared to the standard Loperamide (5mg/kg) was 50%. For charcoal induced GI motility test, diarrheal inhibition was 23.07% and 36.67%. The present revealed that ethanolic bark extract of bark of S. cumini justify its traditional uses through good thrombolytic, CNS depressant and anti-diarrheal activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».