040 A Uk Multicentre Study Analysing the Surgical Sperm Retrieval Rates in Men with Non-mosaic Klinefelter's Syndrome Undergoing mTESE
Notice bibliographique
Résumé
A contemporary meta-analysis (Corona et al, 2017) has demonstrated that the surgical sperm retrieval rates (SSR) in men with Klinefelter’s syndrome (KS) undergoing TESE are approximately 50% world wide. Although the data analysis was limited to small single centre case series, a number of confounding variables including demographic, clinical and biochemical factors may affect SSR, including pharmacological stimulation. The aim of this study was to assess these variables from multicenter specialist centres in the UK. We retrospectively reviewed 1473 records and identified 73 patients with nonobstructive azoospermia and non mosaic KS who underwent micro-TESE between 2004 and 2016, at 3 tertiary referral centres in the UK. Confounding variables affecting SSR including male age, ethnicity, biochemical/histopathological factors and the effects of hormonal stimulation with aromatase inhibitors pre-SSR were analysed using univariate logistic regressions. All men underwent testicular ultrasound, hormonal and genetic blood testing and biopsies were sent for pathology and Johnson score evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».