China and African Governance in the Extractive Industries
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines China’s role in the extractive industry sectors of sub-Saharan Africa and issues surrounding governance—particularly the maximisation of host country economic gains. China’s involvement is controversial and the focus of international debate as to the extent to which Chinese–African relationships in this key sector are not ‘win–win’ but are damaging African partner economies and political cultures. The paper’s motivation is a desire to explain more closely the growing involvement of China in sub-Saharan Africa’s extractives sector in terms of how effectively African governance works to maximise the gains accruing to China’s African partners. A central question is how far there is Chinese synchronisation with the rules, principles, norms and behavioural expectations of African partners. The study assesses the experience of the Democratic Republic of Congo (DRC). Key findings are that China’s involvement takes many forms, but is heavily influenced by its own history as well as its emerging engagement with the international development assistance system. The DRC case demonstrates that the effectiveness of African regulatory regimes is highly variable and depends on the quality of governance. Africa has extensive regulatory and normative regimes that frame the Chinese relationship. However, to maximise gains to African partners, the Chinese state and Chinese firms must strengthen policy on corporate responsibilities and practice whilst African states must strengthen the quality of governance to turn political commitments into more robust practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».