Physiological costs of infection: herpesvirus replication is linked to blood oxidative stress in equids
Notice bibliographique
Résumé
Viruses may have a dramatic impact on the health of their animal hosts. The patho-physiological mechanisms underlying viral infections in animals are, however, not well understood. It is increasingly recognized that oxidative stress may be a major physiological cost of viral infections. Here we compare three blood-based markers of oxidative status in herpes positive and negative individuals of the domestic horse (Equus ferus caballus) and of both captive and free-ranging Mongolian khulan (Equus hemionus hemionus) and plains zebra (Equus quagga). Herpes positive free-ranging animals had significantly more protein oxidative damage and lower glutathione peroxidase (antioxidant enzyme) than negative ones, providing correlative support for a link between oxidative stress and herpesvirus infection in free-living equids. Conversely, we found weak evidence for oxidative stress in herpes positive captive animals. Hence our work indicates that environment (captive versus free living) might affect the physiological response of equids to herpesvirus infection. The Mongolian khulan and the plains zebra are currently classified as near threatened by the International Union for Conservation of Nature. Thus, understanding health impacts of pathogens on these species is critical to maintaining viable captive and wild populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».