From HIV prevention to non-communicable disease health promotion efforts in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To synthesize published literature on noncommunicable disease (NCD) behavior change communication (BCC) interventions in sub-Saharan Africa (SSA) among persons living with HIV (PLHIV) and in the general population to inform efforts to adopt similar HIV and NCD BCC intervention activities. METHODS: We conducted a literature review of NCD BCC interventions and included 20 SSA-based studies. Inclusion criteria entailed describing a BCC intervention targeting any four priority NCDs (cardiovascular disease, type 2 diabetes, cervical cancer, and depression) or both HIV and any of the NCDs. The RE-AIM (Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance) framework was used to assess potential public health impact of these studies. We also solicited expert opinions from 10 key informants on the topic of HIV/NCD health promotion in five SSA countries. RESULTS: The BCC interventions reviewed targeted multiple parts of the HIV and NCD continuum at both individual and community levels. Various strategies (i.e. health education, social marketing, motivational interviewing, mobile health, and peer support) were employed. However, few studies addressed more than one dimension of the RE-AIM framework. Opinions solicited from the key informants supported the feasibility of integrating HIV and NCD BCC interventions in SSA potentially improving access, service provision and service demand, especially for marginalized and vulnerable populations. CONCLUSION: Although HIV/NCD integration can improve effectiveness of preventive services at individual and community levels, potential public health impact of such approaches remain unknown as reach, adoptability, and sustainability of both integrated and nonintegrated NCD BCC approaches published to date have not been well characterized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».