Correlates of disrupted sleep–wake variables in patients with advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: High rates of sleep difficulties have been found in patients with advanced cancer. However, not much is known about factors that are associated with sleep impairments in this population and that could constitute their potential risk factors or consequences. This study conducted in patients with cancer receiving palliative care aimed to evaluate the relationships of subjective (sleep diary; Insomnia Severity Index, ISI) and objective (actigraphy) sleep-wake variables with several physical and psychological symptoms, maladaptive sleep behaviours, erroneous beliefs about sleep, quality of life, time to death and environmental factors. METHODS: The sample was composed of 57 community-dwelling patients with cancer receiving palliative care and with an Eastern Cooperative Oncology Group Scale score of 2 or 3. Actigraphic, light and sound recording and a daily sleep and pain diary were completed for seven consecutive days. A battery of self-report scales was also administered. RESULTS: Greater disruptions of subjective and objective sleep-wake variables were more consistently associated with worse physical symptoms than with psychological variables. Disrupted objective sleep-wake parameters were also associated with a greater frequency of maladaptive sleep behaviours. Finally, a greater nocturnal noise in the bedroom was correlated with more impairments in subjective and objective sleep-wake variables while a lower 24-hour light exposure was associated with more disruption of subjectively assessed sleep only. CONCLUSIONS: Although longitudinal studies are needed to establish the etiology of sleep-wake difficulties in patients with advanced cancer, our findings suggest that physical symptoms, maladaptive sleep behaviours and environmental factors can contribute to their development or their persistence and need to be adequately addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».