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Enregistrement W2810893906 · doi:10.1038/s41598-018-28233-z

Moth oviposition shapes the species-specific transcriptional and phytohormonal response of Nicotiana attenuata to larval feeding

2018· article· en· W2810893906 sur OpenAlexaboutno aff
Sylvia Drok, Michele Bandoly, Sandra Stelzer, Tobias Lortzing, Anke Steppuhn

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsche Bundesstiftung Umwelt
Mots-clésLarvaNicotianaBiologyBotanySolanaceaeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oviposition by lepidopteran herbivores on Nicotiana attenuata primes plant defence responses that are induced by the feeding larvae. While oviposition by both the generalist Spodoptera exigua and the specialist Manduca sexta primes the production of defensive phenylpropanoids, their larvae are differentially affected. We investigate here the impact of prior oviposition on the transcriptome and phytohormone levels of plants that were later attacked by larvae to find regulatory signals of this priming. In a full-factorial design, we evaluated the effects of oviposition and herbivory by both species. Oviposition alone had only subtle effects at the transcriptional level. Laval feeding alone induced species-specific plant responses. Larvae of the generalist regulated phytohormones and gene expression stronger than larvae of the specialist. A day after larvae started to feed, we detected no significant alterations of the plant's response to larval feeding due to prior oviposition by conspecific moths. Yet, oviposition by each of the species profoundly influenced the plant's transcriptional and phytohormonal response to feeding larvae of the other species. Remarkably, the species-specific plant responses to larval feeding shifted towards the response normally elicited by larvae of the ovipositing species. Thus, plants may already recognise an insect's identity upon its oviposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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