P.012 Post-operative hippocampal volume changes on magnetic resonance volumetry in patients with mesial temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Background: We evaluate long-term post-operative hippocampal volume (HV) on non-epileptic hippocampus using MR volumetry as well as the neuropsychological outcome in patients with surgery for unilateral mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) and achieved seizure-freedom. Methods: We studied 1.5-Tesla MRI before and after epilepsy surgery in 24 patients with MTLE. Serial MRI studies were scheduled at 4 post-operative consecutive periods; 6m-1y; 1-2y; 2-3y; 3-5y. We compared neuropsychological outcomes for memory and estimated IQ at the same periods with serial MRI up to 3 years. Results: The pre-operative non-epileptic HV was significantly smaller than HV in age-matched controls (n=14) (p<0.05). The HV became progressively atrophic after the surgery (p<0.05), correlating with the age at surgery (p<0.05) and pre-operative larger non-epileptic HV (p<0.05), but not with seizure duration. In 14 patients with non-dominant MTLE, the smaller dominant HV at 2-3y period correlated with decline of verbal memory (p<0.05). Conclusions: Post-operative progression of non-epileptic hippocampal atrophy was found with significantly more pronounce in patients with older age at surgery and larger pre-operative non-epileptic hippocampus. After the epileptogenic hippocampus is resected, the remaining hippocampus alone might exhaust to maintain the memory, especially in elders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».