Implementing the process oriented guided-inquiry learning (POGIL) pedagogy of group scenario exercises in fundamentals and Medical Surgical II nursing courses
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Research with Process Oriented Guided Inquiry Learning (POGIL), an interactive learning pedagogy, has shown improvement in grades and student satisfaction in science and nursing courses. POGIL is an active teaching strategy which utilizes small groups of students to analyze case studies. The student teams participate in groups of four to problem solve topics based on the material taught. POGIL can be additional to lecture and didactic teaching methods to help with the synthesis and analysis of content taught. The object of this study was to compare final course and national standardized exam grades between POGIL and comparison groups in both Fundamentals and Medical-Surgical II nursing courses.Methods: A quantitative, comparative design was used.Results: The Fundamentals POGIL group had significantly higher scores on a standardized national exam (p = .001) than a comparison group; no significant difference in final course grades was found. The Medical-Surgical Nursing II POGIL and comparison groups had no significant differences in standardized national exam or final course grades. Students in POGIL groups were given a satisfaction survey and indicated the experience was helpful to improving grades and understanding course content.Conclusions: In classes that used POGIL, there were higher scores on a standardized national exam scores but not final course grades for students in the Fundamentals course. Using POGIL in Medical Surgical Nursing II courses revealed no difference in final course grades or on national standardized exam scores. The use of POGIL for beginning nursing students may be more helpful as these students are in the process of determining which learning strategies are most helpful as they progress through the nursing curriculum. Introducing a new pedagogy to students in their last semester of the nursing program was not as helpful possibly because students have established successful strategies for learning prior to this last semester. Future research to further explore the impact of POGIL on grades and standardized tests scores in other nursing curriculum courses such as mental health or care of the emerging family is recommended. Exploring POGIL and the impact on the development of clinical thinking and clinical practice is another line of inquiry that could be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».