Systemic Sclerosis as an Indication for Autologous Hematopoietic Cell Transplantation: Position Statement from the American Society for Blood and Marrow Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Systemic sclerosis is a progressive inflammatory disease that is frequently fatal and has limited treatment options. High-dose chemotherapy with autologous hematopoietic cell transplantation (AHCT) has been evaluated as treatment for this disease in observational studies, multicenter randomized controlled clinical trials, and meta-analyses. On behalf of the American Society for Blood and Marrow Transplantation (ASBMT), a panel of experts in transplantation and rheumatology was convened to review available evidence and make a recommendation on AHCT as an indication for systemic sclerosis. Three randomized trials have compared the efficacy of AHCT with cyclophosphamide only, and all demonstrated benefit for the AHCT arm for their primary endpoint (improvement in the American Scleroderma Stem Cell versus Immune Suppression Trial, event-free survival in Autologous Stem Cell Transplantation International Scleroderma trial, and change in global rank composite score in Scleroderma: Cyclophosphamide or Transplantation trial). AHCT recipients also had better overall survival and a lower rate of disease progression. These findings have been confirmed in subsequent meta-analyses. Based on this high-quality evidence, the ASBMT recommends systemic sclerosis should be considered as a "standard of care" indication for AHCT. Close collaboration between rheumatologists and transplant clinicians is critical for optimizing patient selection and patient outcomes. Transplant centers in the United States are strongly encouraged to report patient and outcomes data to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research on their patients receiving AHCT for this indication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».