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Enregistrement W2810908922 · doi:10.1080/15236803.2006.12001449

Canadian Public Policy Analysis and Public Policy Programs: A Comparative Perspective

2006· article· en· W2810908922 sur OpenAlexaffabout
Iris Geva‐May, Allan M. Maslove

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Affairs Education · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensCarleton UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolicy analysisPublic policyPolicy studiesPublic administrationPolitical scienceContext (archaeology)CurriculumPerspective (graphical)Education policyPublic relationsHigher educationGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article seeks to place Canadian public policy programs in a comparative context and to provide an overview that identifies the status of the Canadian public policy analysis profession and policy analysis/policy studies instruction in light of domestic and global developments.1 The authors acknowledge that instruction plays a crucial role in the training as well as in the future approach and orientation of policy analysts and they analyze shifts in the perspective of policy analysis studies and policy analysis instruction.This preliminary comparative paper primarily discusses the characteristics and training needs of policy studies/analysis by tracking the needs of the profession; the development of the field to date; orientations arising from conceptual and historical developments in Canada, the United States, and Europe, and shaping particular public policy programs, curriculum orientations, and practices; and implications of and lessons drawn from the various contexts in comparison to Canada. Throughout the paper the terms policy analysis and policy studies are used interchangeably, because in the various traditions highlighted in this paper, programs of policy studies, rather than policy analysis, are prevalent. Policy analysis skills are promoted, albeit with various degrees of emphasis, within these programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0110,028
Études des sciences et des technologies0,0190,010
Communication savante0,0140,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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