Emergency department 72-hour revisits among children with chronic diseases: a Saudi Arabian study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emergency Department (ED) revisits have often been used as an indicator of medical care quality. This study aimed to quantify the frequency of ED revisits within 72 h of discharge and identify its factors among children with chronic diseases. METHODS: We designed a retrospective cohort study of children with at least one chronic disease who were also under 18 years of age and had attended and were discharged from the ED at King Abdullah Specialist Children's Hospital (KASCH-RD), Riyadh, Saudi Arabia between April 19, 2015 and July 29, 2017. The outcome measure was the frequency of ED revisits during a period of 72 h after discharge. RESULTS: The study included 11,057 ED discharges of children with at least one chronic disease. Their revisit rate was 1211 (11%), with 83 (6.9%) having had a second ED revisit within 72 h of ED discharge. According to ICD-10 codes, the most common causes of ED revisits were respiratory, digestive, genitourinary, symptoms, and external causes. Factors of frequent ED revisits within 72 h were young age, institutional health insurance coverage, year of new health information system (2015), external causes, and genitourinary. CONCLUSION: The rate of 72-h ED revisits after discharge of children with chronic diseases treated at KASCH-RD was relatively high, and was associated with young age, institutional health insurance coverage, year of a new health information system implementation, and external causes of ED visit. These study findings amplify the need for intervention to reduce the rate of early ED revisits among children with chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».