Interrelatedness of Distress Among Chinese-Speaking Patients and Family Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer is a family disease, affecting the individual patient and the family. For Chinese patients and their families in Canada, adjusting to cancer may be particularly distressing when culture and language are not congruent with the mainstream model of care delivery. OBJECTIVE: In view of the limited research on the cancer experience of Chinese families, this study aims to examine the interrelatedness of patients and family caregivers' distress among a Chinese-speaking cancer population in Canada. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with a purposive sample of 10 Chinese-speaking cancer patients and 6 family caregivers. Qualitative analysis of the interview data was conducted to construct cross-cutting themes regarding the experiences of distress after a cancer diagnosis. RESULTS: Four overarching themes emerged from the analysis: (1) misconception about cancer, (2) tensions in disclosure, (3) patient and family caregiver distress, and (4) concealing emotion in patient and family caregiver. Notably, the interrelatedness of patients and family caregivers' distress was highlighted, as patients and family caregivers both sought to regulate their own emotions to protect one another's mental well-being. CONCLUSION: The study provides insights into the distress of living with cancer and the impact on family relationships. Understanding the patients and family members' cultural and social contexts also provides the foundation for patient- and family-centered care. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Healthcare professionals can provide culturally appropriate care by recognizing the needs, values, and beliefs of cancer patients and their families. Furthermore, the patient-family-caregiver dyad needs to be considered as the unit of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».