Associations between home and school neighbourhood food environments and adolescents’ fast-food and sugar-sweetened beverage intakes: findings from the Olympic Regeneration in East London (ORiEL) Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine associations between availability of fast-food restaurants and convenience stores in the home and school neighbourhoods, considered separately and together, and adolescents' fast-food and sugar-sweetened beverage (SSB) intakes. DESIGN: Cross-sectional observational study. SETTING: East London, UK. SUBJECTS: Adolescents (n 3089; aged 13-15 years) from the Olympic Regeneration in East London (ORiEL) Study self-reported their weekly frequency of fast-food and SSB consumption. We used food business addresses collected from local authority registers to derive absolute (counts) and relative (proportions) exposure measures to fast-food restaurants and convenience stores within 800 m from home, school, and home and school combined. Associations between absolute and relative measures of the food environment and fast-food and SSB intakes were assessed using Poisson regression models with robust standard errors. RESULTS: Absolute exposure to fast-food restaurants or convenience stores in the home, school, or combined home and school neighbourhoods was not associated with any of the outcomes. High SSB intake was associated with relative exposure to convenience stores in the residential neighbourhood (risk ratio=1·45; 95 % CI 1·08, 1·96) and in the home and school neighbourhoods combined (risk ratio=1·69; 95 % CI 1·11, 2·57). CONCLUSIONS: We found no evidence of an association between absolute exposure to fast-food restaurants and convenience stores around home and school and adolescents' fast-food and SSB intakes. Relative exposure, which measures the local diversity of the neighbourhood food environment, was positively associated with SSB intake. Relative measures of the food environment may better capture the environmental risks for poor diet than absolute measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».