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Enregistrement W2810942070 · doi:10.1002/smi.2819

The relation of atypical antipsychotic use and stress with weight in individuals at clinical high risk for psychosis

2018· article· en· W2810942070 sur OpenAlexaff
Joya Hampton-Anderson, Hanan D. Trotman, Jean Addington, Carrie E. Bearden, Kristin S. Cadenhead, Tyrone D. Cannon, Barbara A. Cornblatt, Daniel H. Mathalon, Thomas H. McGlashan, Ming T. Tsuang, Diana O. Perkins, Larry J. Seidman, Scott W. Woods, Elaine F. Walker

Notice bibliographique

RevueStress and Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental HealthCommonwealth of Massachusetts
Mots-clésPsychosisAntipsychoticPsychologySchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryPsychosocialAntidepressantWeight gainAtypical antipsychoticWeight lossClinical psychologyMedicineInternal medicineBody weightObesityAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atypical antipsychotics (AT) and stress are related to weight gain in individuals with severe mental illness. This cross-sectional study examines AT use, stressful life events, and baseline weight in a sample of youth at clinical high risk for psychosis. Results showed that dependent and desirable life events moderated the relationship between AT use and weight after controlling for demographic factors and selective serotonin reuptake inhibitor antidepressant (AD) use. The relation of AD and weight was explored as a secondary analysis and showed no relation between AD use and weight. Further, stress did not moderate the relationship between AD medication and weight after controlling for antipsychotic use. Results suggest that stress exposure may exacerbate the relationship between ATs and increased weight in clinical high-risk populations. Findings have implications for the development of interventions to address psychosocial factors that worsen or buffer the adverse effects of antipsychotic medication on weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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