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Enregistrement W2810947339 · doi:10.1007/s41230-018-8007-4

Niobium addition effect in molds at last cooling step on EN-GJL250 gray cast iron: Microstructural changes and electrochemical behavior

2018· article· en· W2810947339 sur OpenAlexaff
Mohammed Oubelkacem Azzoug, Naïma Boutarek-Zaourar, D. Aboudi, Noureddine Madaoui, E. Mossang, Samir Mourad Chentouf

Notice bibliographique

RevueChina Foundry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureNiobiumCast ironMetallurgyGraphiteCorrosionElectrochemistryCastingParticle sizeComposite materialElectrodeChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the impact of niobium addition as an inoculation element on the microstructure and electrochemical properties of EN-FGL250 gray cast iron. Niobium additions are in a powder form and have a 0.5 mm particle size at dfferent proportions of 1wt.% and 3wt.%. The addition was done during casting of the metal in the mold at the last cooling step of the melt cast iron. These additions have a significant impact on the phenomenon of solidification as the metal powder deposited in the sand molds creates new centers of germination and absorbs a lot of heat. The cooling rate directly affects the microstructure and electrochemical behavior. This is confirmed by SEM observations and electrochemical tests. Furthermore, the addition of niobium transforms the microstructure of gray cast iron from cellular structure into totally dendritic structure. As a consequence, the niobium addition affected the shape and size of graphite, thus considerably reducing the corrosion current density by increasing the polarization resistance R p .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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