Prevention of Nosocomial Infections in Critically Ill Patients With Lactoferrin: A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To obtain preliminary evidence for the efficacy of lactoferrin as a preventative measure for nosocomial infections and inform the conduct of a definitive study. DESIGN: Phase 2, multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled study. SETTING: Medical-surgical ICUs. PATIENTS: Adult, critically ill patients receiving invasive mechanical ventilation. INTERVENTIONS: Randomized, eligible, consenting patients expected to require invasive mechanical ventilation more than 48 hours received lactoferrin both enterally and via an oral swab or a placebo of sterile water for up to 28 days. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of the 214 patients who were randomized, 212 received at least one dose of the intervention and were analyzed (107 lactoferrin and 105 placebo). Protocol adherence was 87.5%. Patients receiving lactoferrin were older (mean [SD], 66.3 [13.5] vs 62.5 [16.2] yr), had a higher Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II score (26.8 [7.8] vs 23.5 [7.9]), and need for vasopressors (79% vs 70%). Antibiotic-free days (17.3 [9.0] vs 18.5 [7.1]; p = 0.91) and nosocomial infections (0.3 [0.7] vs 0.4 [0.6] per patient; p = 0.48) did not differ between lactoferrin and placebo groups, respectively. Clinical outcomes for lactoferrin versus placebo were as follows: ICU length of stay (14.5 [18.0] vs 15.0 [37.3] d; p = 0.82), hospital length of stay (25.0 [25.9] vs 28.1 [44.6] d; p = 0.57), hospital mortality (41.1% vs 30.5%; p = 0.11), and 90-day mortality (44.9% vs 32.4%; p = 0.06). Biomarker levels did not differ between the groups. CONCLUSIONS: Lactoferrin did not improve the primary outcome of antibiotic-free days, nor any of the secondary outcomes. Our data do not support the conduct of a larger phase 3 trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».