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Enregistrement W2810953936 · doi:10.22230/cjnser.2018v9n1a237

Explaining Quebec's Social Economy Turn

2018· article· en· W2810953936 sur OpenAlexaffvenueabout
Gabriel Arsenault

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceWelfare economicsSociologyEconomyEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Québec has been structuring and promoting a social economy sector since the mid-1990s. What explains this specificity of the Québec social model? Careful process tracing analysis reveals that the mobilization of Québec’s left in the mid-1990s, followed by coalition engineering during the 1996 economy and employment summit, account for Québec’s distinct trajectory. Consistent with power resource theory (PRT), at the agenda-setting stage, protagonists of Québec’s social economy policies were associated with the left. Contrary to what is assumed by PRT, however, at the decision stage, the right’s consent to social economy policies was not conditioned by a weak bargaining position or by a fear of antagonizing voters.RÉSUMÉLe Québec appuie et structure un secteur de l’économie sociale depuis le milieu des années 1990. Comment expliquer cette spécificité du modèle social québécois? Une analyse attentive du retraçage des processus révèle que la mobilisation de la gauche québécoise au milieu des années 1990, suivie d’une coalition autour de l’économie sociale formée au moment du Sommet sur l’économie et l’emploi en 1996, expliquent la trajectoire distincte du Québec. De façon cohérente avec la théorie des ressources de pouvoir (PRT), à l’étape de la mise à l’agenda, les protagonistes des politiques visant à appuyer l’économie sociale au Québec étaient associés à la gauche. Contrairement à ce qui est supposé par la PRT, cependant, à l’étape de la prise de décision, l’appui de la droite à ces politiques ne reposait pas nsur un faible rapport de force ou sur une crainte de s’aliéner les électeurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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